IV SER
  • Home
  • Registration
    • Event
    • Courses
    • Code of Conduct
    • Hospedagem
  • Programmee
    • Programação
    • Important dates
    • Keynotes
    • Sessão Oral – 23/5 (quinta-feira) 8:30h às 10:30h
    • Minicourse
    • R Ladies Niteroi
    • Educa-SER
  • About
  • Committe
  • Call for Works
  • Contact
  • Certificados

Sessão Oral – 23/5
(quinta-feira) 8:30h às 10:30h

Mesa 1: NAB Sala

Palestrante
Título
Tópico
Steven Dutt Ross
Identificando fatores que influenciam no endividamento do cadete da aeronáutica
Data analysis
​Steven Dutt Ross
Dados com Python e estatística com R: estudo da desigualdade espacial de equipamentos culturais do estado do rio de janeiro
R and Python Integration
Adriana dos Santos Lima
Change point estimation in segmented regression model using rstan: an application to exercise physiology data
Integration R and others languages or systems
Walace Alves de Freitas
Investir para conquistar: uma análise estatística sobre o campeonato brasileiro de futebol
​Data analysis
Gustavo Oliveira Pinto
Como publicar artigos de acordo com classificação de periódicos científicos da capes
​Data analysis

Mesa 2: NAB Sala

​Palestrante
Título
Tópico
​Tarssio Brito Barreto
Estimação dos atributos relevantes na satisfação de usuários de transporte intercampi por random forest
​Data analysis
Tarssio Brito Barreto
Modelo de interpretabilidade local pautado em random forest para classificação de usos domésticos de água
​Data analysis
Fillipe Guedes Soares
Determinantes do desmatamento na Amazônia: o caso do Pará. Uma aplicação no R
​Data analysis
Robert Armando Espejo
Aplicação da técnica de clusterização com R: uma abordagem para o setor da silvicultura no Brasil
Data analysis
Rildo Viera de Araújo
​Análise da eficiência econômica dos quinze maiores municípios do estado de Goías no ano de 2016, aplicando o R
Data analysis
​José Francisco Moreira Pessanha
​Um estudo exploratório sobre as preferências dos consumidores de lanches de rua - "Podrões"
Data analysis

Mesa 3: Auditório NAB

Palestrante
​Título
​Tópico
Leonardo Filgueira
Sistemas de recomendação usando o software R
​Machine Learning
Caroline Vasconcelos Fernandes
Reconhecimento de padrões em operações de partida de turbina utilizando machine learning
Machine Learning
Mateus Maia Marques
Shiny adaboosting: an interactive dashboard to adaptive boosting algorithm
​Machine Learning
Brenner Biasi Souza Silva
Modelagem preditiva de extravasamento em bacia de contenção de efluentes
Machine Learning
Paola Maria Ferreira dos Santos
Uma visão administrativa sobre a educação financeira: estudo de caso sobre o grupo de cabos e marinheiros
​Data analysis
Eduardo Camilo-da-Silva
Elaboração de um pacote para análise quantitativa de figuras de gráficos candlesticks
​Package Development
Powered by Create your own unique website with customizable templates.
  • Home
  • Registration
    • Event
    • Courses
    • Code of Conduct
    • Hospedagem
  • Programmee
    • Programação
    • Important dates
    • Keynotes
    • Sessão Oral – 23/5 (quinta-feira) 8:30h às 10:30h
    • Minicourse
    • R Ladies Niteroi
    • Educa-SER
  • About
  • Committe
  • Call for Works
  • Contact
  • Certificados